BigQuery
Cloudový datový sklad pro pokročilou SQL analýzu dat
Co je BigQuery
BigQuery je cloudový datový sklad Googlu, ve kterém se nad velkými objemy dat pouští dotazy v jazyce SQL. Data do něj nahrajete nebo si je tam necháte automaticky posílat a pak se ptáte na cokoli, co vás napadne.
Proč ho marketéři řeší kvůli GA4
GA4 do skladu umí posílat surová data událostí. Ne hotové přehledy, ale jednotlivé eventy tak, jak dorazily. Tím padá většina omezení, se kterými se v rozhraní potkáváte: vzorkování u velkých výběrů, limity na počet různých hodnot v dimenzi, hlášky o tom, že přehled obsahuje odhad. Ptáte se rovnou dat.
Druhý důvod je historie. Standardní přehledy o uživatelích drží data omezenou dobu, export do skladu si je nechá tak dlouho, jak potřebujete. Meziroční srovnání pak nezávisí na tom, jestli si někdo včas přepnul nastavení.
Za co se platí
Ve dvou položkách: za uložená data a za zpracování dotazů. Ceník se čas od času mění, takže si ho ověřte přímo u Googlu, ale princip stojí za pochopení. Jeden nešikovně napsaný dotaz nad celou historií projede řádově víc dat než dotaz omezený na jeden den. Tady bych byl opatrný hlavně u dashboardů, které se samy obnovují každou hodinu, aniž se na ně někdo dívá.
Kdy do toho nelézt
Když web nesbírá dost dat na to, aby vzorkování vůbec nastalo, nebo když v týmu nikdo neumí SQL. Napojení je pár kliků, práce s daty už ne. Na první pokusy se hodí zápisník v Google Colabu, kde si dotazy vyzkoušíte bez zásahu do ostrých reportů.
Data se nesbírají zpětně
Export z GA4 do skladu zapínám i u projektů, které ho zatím nepotřebují. Data se nesbírají zpětně, takže když se za rok ukáže, že surové eventy chybí, začíná se od nuly. Sám v SQL žádný mistr nejsem. Napíšu si dotaz na to, co mi GA4 neukáže, a složitější věci předám lidem, kteří s daty dělají naplno. Export je zároveň jediná cesta, jak se vyhnout omezení, které přináší retence dat v rozhraní.